近年來，大數(shù)據(jù)持續(xù)升溫，可謂是頻頻“亮相”，處處“刷屏”。官方高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展，將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略之一，并明確提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。2018年，大數(shù)據(jù)第五次作為重要角色出現(xiàn)在有關(guān)報(bào)告中，“做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)”，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展指明了方向。
全球已步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量每兩年就會(huì)翻一番。IDC報(bào)告預(yù)測，到2020年，全球數(shù)據(jù)量較2013年將增長10倍，會(huì)達(dá)到44ZB。大數(shù)據(jù)已然成為當(dāng)下人類最寶貴的財(cái)富，考驗(yàn)著各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)保值與利用能力。
而在這場大數(shù)據(jù)引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)的蝶變中，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，在物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新物流技術(shù)應(yīng)用等領(lǐng)域，都有不可替代的戰(zhàn)略意義。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化產(chǎn)品和技術(shù)手段也必將是幫助中國物流企業(yè)提升效率的關(guān)鍵。
海量貨運(yùn)大數(shù)據(jù)形成“人、車、企、貨”拼圖，促行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
多年來，物流行業(yè)“多、小、散、亂”及信息不對稱等問題，始終制約著物流行業(yè)的發(fā)展。中國物流成本占GDP的比重是15%，發(fā)達(dá)國家是7%到8%，我國物流效率仍有較大的提升空間。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為革新傳統(tǒng)物流的新方式，數(shù)據(jù)成為基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，特別是大數(shù)據(jù)使物流行業(yè)變得更加智能，也更加高效。
中交興路憑借智能大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能、云計(jì)算、位置服務(wù)等先進(jìn)技術(shù)加快改造整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，將多維、實(shí)時(shí)的智能大數(shù)據(jù)疊加在物流場景中，形成了一幅以“人、車、企、貨”多維度的數(shù)據(jù)拼圖，由此展開多元化的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，打破了物流業(yè)傳統(tǒng)的發(fā)展僵局。
目前，中交興路負(fù)責(zé)運(yùn)營的全國道路貨運(yùn)車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺(tái)覆蓋了全國95%以上的重載型貨車；積累了數(shù)據(jù)量高達(dá)10PB的海量貨運(yùn)大數(shù)據(jù)，相當(dāng)于一萬臺(tái)配置100G硬盤電腦的總?cè)萘浚粩?shù)據(jù)范圍涵蓋重載卡車的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)，車主、司機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)，物流企業(yè)“用油、ETC、金融”數(shù)據(jù)三大類，每日新增數(shù)據(jù)量超8TB。
先知平臺(tái)發(fā)力數(shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條，助力行業(yè)降本增效
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來已然為物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指出了新方向、提供了新動(dòng)力，為物流行業(yè)賦能升級(jí)，也加速了物流公司與金融、保險(xiǎn)、油品等行業(yè)的融合發(fā)展。中交興路多年持續(xù)發(fā)力大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，近兩年著重打造“先知平臺(tái)”，建立了從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)產(chǎn)品到數(shù)據(jù)開放等數(shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條。這一平臺(tái)承載了中交興路“數(shù)據(jù)改變貨運(yùn)”的使命和理想，即讓大數(shù)據(jù)覆蓋整個(gè)公路貨運(yùn)行業(yè)的各個(gè)場景，賦能行業(yè)降本增效。其研究方向包括事故預(yù)測、出險(xiǎn)保護(hù)與車輛保險(xiǎn)等方面；并基于此和交管局合作開發(fā)出一系列數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，全面助力貨運(yùn)行業(yè)全場景的降本增效。
支撐多元化業(yè)務(wù)需求，賦能貨運(yùn)全場景
中交興路先知平臺(tái)可全面感知中交興路旗下全場景業(yè)務(wù)平臺(tái)、應(yīng)用及行業(yè)數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘機(jī)創(chuàng)新應(yīng)用，向公司業(yè)務(wù)、貨運(yùn)行業(yè)提供多維度數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。先知平臺(tái)具備數(shù)據(jù)規(guī)模大、維度全、質(zhì)量高等特點(diǎn)，能夠支撐多元化業(yè)務(wù)需求，賦能貨運(yùn)行業(yè)全場景。
這是一個(gè)人人都在談大數(shù)據(jù)的時(shí)代，但只有極少數(shù)人在用大數(shù)據(jù)。在輸出自身大數(shù)據(jù)能力的同時(shí)，中交興路還向有數(shù)據(jù)開發(fā)能力的團(tuán)隊(duì)開放。先知平臺(tái)對多平臺(tái)、多業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理和深度挖掘，不斷提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和利用率，通過對數(shù)據(jù)的感知、認(rèn)知、預(yù)知，最終輸出多維數(shù)據(jù)模型并對外開放，讓貨運(yùn)數(shù)據(jù)變得更加智慧。
作為公路貨運(yùn)行業(yè)的領(lǐng)軍者，中交興路以“讓公路貨運(yùn)行業(yè)更安全、更智慧”為愿景，希望通過不斷提高技術(shù)手段和不斷進(jìn)化的智慧手段，來提升公路貨運(yùn)行業(yè)的安全性和智能化，讓3000萬公路貨運(yùn)從業(yè)人員更幸福、更有獲得感。中交興路先知平臺(tái)提供的基于貨運(yùn)安全的數(shù)據(jù)模型，對安全態(tài)勢、車輛安全、應(yīng)急救援、事故取證、安全預(yù)防、監(jiān)控優(yōu)化等多個(gè)場景的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和輸出，大大降低了行車風(fēng)險(xiǎn)，也為保險(xiǎn)公司定損、理賠提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持，協(xié)助物流企業(yè)進(jìn)行快速理賠。
得益于良好的產(chǎn)業(yè)布局，中交興路已經(jīng)成功拓展出用戶、過路、保險(xiǎn)、金融四大業(yè)務(wù)場景，并分別與中石化、ETC、中保信等巨頭展開合作，服務(wù)深入油品服務(wù)、第三方支付、保險(xiǎn)、消費(fèi)金融等多個(gè)范疇。
以數(shù)據(jù)促業(yè)務(wù)，以業(yè)務(wù)帶數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是未來經(jīng)濟(jì)的鏈接要素。未來，中交興路將持續(xù)利用大數(shù)據(jù)助力企業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的跟蹤、實(shí)施和創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)更多潛在價(jià)值，助力貨運(yùn)行業(yè)降本增效，共同構(gòu)建公路貨運(yùn)行業(yè)良性生態(tài)。
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